比亚迪补皆自研智驾芯片这一最硬标准，但软硬件全面从采购外部决议切换到“自研芯片＋自研算法”仍需时候

文｜尹路

2026年5月28日晚，比亚迪在深圳宇宙总部举办“敢为”智能化策略发布会，发布自研智驾芯片“璇玑A3”。这是比亚迪的第567款车规级芯片，接纳4nm制程，比亚迪称其为“中国首款4nm智驾芯片”。

“电动化的上半场看电板，智能化的下半场看芯片。”比亚迪董事长王传福在发布会现场如斯定调。在多年“电板”标签之后，这家宇宙第一大新动力车企，初度把“芯片”推到了智能化叙事的最前沿。

据比亚迪提供的技巧贵府，璇玑A3内置3核NPU，可支捏Transformer大模子，原生支捏L3、L4自动驾驶；通过三颗芯片协同，整车总算力超2100TOPS。芯片以16核CPU算作逻辑与决策核心，并接纳自研总线，DDR内存带宽达273GB/s，裁减决策延伸；空闲车规最高功能安全品级ASIL-D，单元算力功耗较同级家具低约20%。比亚迪称，聚会自研算法深度优化后，算力诈欺率普及100%，该芯片已开启界限化量产。

王传福在发布会上强调了车规芯片的研发难度：“车规级4nm芯片的研发与制造圭臬极其无情，其技巧难度便是消费电子界限的2nm级别。”

除芯片外，比亚迪当晚还文牍了一项城市辅助驾驶兜底政策。即日起一年内购买搭载天使之眼A、天使之眼B车型的新用户，自提车之日起可享受为期一年的“城市领航”兜底保险；天使之眼A/B的老车主，在OTA升级至天使之眼5.0系统后，雷同享受该职权。仅有仰望U9因智驾决议特别，以及方程豹豹8因接纳乾崑智驾决议不享受这一兜底政策。用户在合规使用城市领航功能、发生有背负交通事故时，由本车承担的平直经济亏损，包括车辆维修用度、第三方财产亏损与东谈主身伤害亏损，将由比亚迪兜底赔付。

据比亚迪先容，该兜底政策全程免费、不设赔付上限，且不计入个东谈主车险体系、不影响次年保费。这是继2025年7月推出智能停车兜底之后，比亚迪推出的第二项辅助驾驶兜底政策。

比亚迪在发布会上还闪现了三项“中国车企第一”：辅助驾驶车型保有量超315万辆、天使之眼系统每天生成数据超2亿公里、辅助驾驶研发团队超5000名工程师。王传福为智能化下半场定下了零交通事故、超等司机、超等书记三大计划，并暗意将捏续参加超1000亿元研发资金。

比亚迪刻下的智驾家底：芯片外采，算法外助

比亚迪的芯片布局可追究至2002年，以前比亚迪组建芯片团队（IC假想部，即比亚迪半导体前身），刻下领有7000余东谈主研发团队、超千亿元参加、4大研发基地与5座晶圆制造厂，累计推出芯片家具超2000款，车规级芯片袒护13大类、被46个汽车品牌接纳，并自称是“宇宙独一领有芯片全进程、全链路制造智商的车企”。

不外，比亚迪自有的晶圆厂主要面向功率半导体等教育制程，璇玑A3这类4nm先进制程芯片的具体代工方，比亚迪并未对外闪现，业界普遍估量仍由台积电、三星等先进制程代工场流片。“全链路制造智商”指的是比亚迪的举座芯片体系，而非这颗4nm芯片的每谈工序都在自家完成。

要会通璇玑A3的重量，要先看清比亚迪的智驾家底，在这颗自研芯片量产之前，比亚迪“天使之眼”系统的谋略芯片真的全部外采。

“天使之眼”按硬件与算力分为三级：天使之眼A接纳2颗英伟达OrinX芯片，算力约508TOPS，加3颗激光雷达，搭载于仰望品牌；天使之眼B为1颗OrinX芯片，算力约254TOPS，加1—2颗激光雷达，用于腾势及比亚迪中高端车型；初学的天使之眼C为纯视觉决议，芯片为英伟达OrinN芯片，算力约84TOPS，或地平线征途6M芯片，算力约128TOPS，搭载于秦PLUSDM-i、海鸥等主流车型。

算法层面更为复杂。比亚迪对“天使之眼”的官方口径长久是“自研”，但据此前多家媒体报谈，天使之眼A、B两个高阶版块的智驾算法决议由智驾供应商Momenta（魔门塔）提供支捏。比亚迪和Momenta设置了合伙公司迪派智行，比亚迪占股60%，Momenta占40%，天使之眼的英文称呼DiPilot属于这家公司总共。

在璇玑A3之前，比亚迪的自研重点采集在整车电子电气架构、域抑止器整合、部分感知与抑止算法以及海量数据闭环。而最核心的两块——高阶智驾算法与核心芯片此前都依赖外部。

璇玑A3的意旨在于补皆“芯片”这一最硬的核心标准：重迭比亚迪反复强调的自研底层算法，其正在从“采购芯片＋合研算法”转向“自研芯片＋自研算法”的软硬一体。但从外采决议全面切换到自研仍需时候，比亚迪在发布会上也明确，璇玑架构2.0同期兼容自研璇玑A3与第三方芯片，意味着英伟达、地平线等外采决议将与璇玑A3耐久并存。

智驾芯片特别在哪，黑白直播难在哪

每逢车企发布智驾芯片，“TOPS”这个算力单元总被反复说起，仿佛芯片仅仅算力高下之别。但把车规智驾芯片、数据中心AI（东谈主工智能）芯片与手机/电脑芯片放在沿路看，会发现三者是为十足不同的计划而生。

手机与电脑芯片追求峰值性能、能效与资本，使命温度区间窄、寿命预期两到五年，偶发死机重启可接受，因此时时启航点用上启航点进制程。

数据中心AI芯片（如英伟达H100、B200）追求极致浑沌，单芯功耗可达数百瓦乃至上千瓦，靠机房液冷与冗余供电辅助，可靠性主要在系统层面以集群冗余完毕。

车规级智驾芯片则不同，它追求的不是最快，而是在十几年、百万公里中真的不出错，要在零下40℃到125℃的超宽温区下镇静使命，承受捏续振动、电磁热闹与电源波动，并空闲功能安全（ISO26262/ASIL-D）与可靠性（AEC-Q100）等严苛圭臬。这恰是王传福所说“车规4nm难度等同消费级2nm”的由来，难度不是来克己程，而是安全与可靠门槛越过一个量级。

车规智驾芯片实在的难点，也在算力数字除外。一是功能安全。智驾芯片一朝失效可能危及人命，ASIL-D条目硬件层面具备故障检测、休止与左迁智商，消费的是大都假想冗余、考据工时与流片资本。

二是龟龄命与高可靠。这意味着更保守的假想冗余、更严苛的器件筛选与漫长的老化测试，研发周期远长于消费芯片。

三是智驾芯片追求的是“灵验算力”而非“标称算力”。各家TOPS口径不一，茂密照旧寥落、INT8照旧FP8/FP4、是否为灵验算力，相反可达数倍。举例地平线征途6P标称的560TOPS是1／2寥落等效值，而茂密算力值是280TOPS。

四是软硬协同与器具链。英伟达靠CUDA建设了浩瀚的教育生态，使用英伟达芯片的车企都不错在CUDA的教育生态上进行快速开荒。而自研芯片若是接纳全新架构则需要开荒大都全新的器具，比如理思“马赫100”接纳数据流架构后无法复用CUDA生态，真的要重写编译器。

五是先进制程的产能与地缘风险。这方面的代表有黑芝麻和华为，黑芝麻的华山A2000因性能超越好意思国出口顾问红线，流片后经验约11个月审查才获放行，时候上的延伸导致亏损了大都买卖契机；而华为昇腾系列则因制裁只可依赖国产教育制程。

车企到底自研了什么

“自研”二字含金量截然不同。一颗智驾芯片频频包含CPU核、AI加快核（NPU/BPU）、GPU、ISP、内存抑止器与安全岛等模块，再加上后端物理假想、流片代工、封测以及表层编译器与软件栈。车企的自研大致可分几层。

CPU核真的全行业都接纳Arm授权IP，刻下尚无车企从零自研CPU核，普遍是购买ArmIP＋自界说集成。实在体现“自研”的是AI加快核（NPU/BPU），蔚来神玑、小鹏图灵、理思马赫、地平线征途等，都自研了这块专用加快器的微架构以匹配各自算法，比亚迪璇玑A3雷同强调“聚会自研底层算法深度优化”。物理假想与流片则基本外包。

软件栈与器具链的自研进程，决定芯片能否实在用起来，这亦然供应商与车企自研诀别最大的方位。地平线、黑芝麻、英伟达、高通等供应商必须提供完好怒放的器具链以匡助不同客户完成开荒适配，车企自研则更偏向只就业自家算法的定制软件栈。

因此，当下车企的各式“自研智驾芯片”，准确地说是“自研AI加快核微架构与软件栈、交融Arm等教育IP、由台积电、三星等流片代工”。

刻下市集上还是发布，并有明确装车规画的智驾芯片已有10款，咱们对这10款芯片的具体信息进行了梳理。需终点阐扬的是，各厂商算力口径不一（茂密／寥落、INT8／FP8／FP4、标称／灵验），不成平直横向比拟；多家中国厂商未精致闪现先进制程代工方，凡标“估量／未闪现”的信息均为公开报谈中的行业判断而非官方阐明；“定点车型数目”“车队界限”绝大多数企业未公布按芯片口径的精准数据，均基于搭载车型的销量进行推算。

纵不雅十款芯片，制程上特斯拉AI5是独一接纳3nm制程的智驾芯片，致使在流片阶段测试使用了三星SF2T的2nm级工艺，比亚迪、英伟达、高通处于4nm，蔚来、理思为5nm，小鹏莫得官方阐明制程，多数报谈为7nm，少数报谈为5nm，地平线也未官方闪现具体制程，7nm为业界普遍共鸣，黑芝麻A2000不错阐明使用7nm工艺，但更先进的制程并未便是更好的体验，关节仍看算法适配。

量产节拍上，实在已大界限上车的是华为、英伟达、地平线，以及蔚来、小鹏的自研芯片；比亚迪刚刚起跑；特斯拉AI5对准来岁，但其上一代7nm制程的AI4芯片还是装车数百万辆；理思M100、黑芝麻A2000则尚未量产装车。

技巧路子上，整车厂以“专用＋自研算法”换成果，供应商以“通用＋怒放生态”换界限，华为介于两者之间，两条路都远未走到终端。比亚迪此番入局的实在意旨，不在某项参数率先，而在于它第一次把宇宙第一大新动力车企的体量、最完好的芯片体系，与先进制程、车规考据、界限量产三件难事凑到了沿路。

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